过去一段时间，凯撒注意到一件事情：搜索正在发生变化。当人们在问谷歌：“300美元以下最好的咖啡机是什么？”的时候，他们得到的不再是3~5个蓝色链接的列表。相反，他们得到的是一个更加简洁，由AI生成的答案，其中提到了3~4种具体的产品，并附有价格和功能。

自AI浪潮席卷，消费者可能会先从ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、Perplexity、Deepseek或任何其他他们喜欢的AI工具去找他们想要的商品。因此，如果你的产品不在上述罗列的这几种工具之列，那么，你的商品甚至你的品牌将无人问津。

最近，海外营销圈开始流行谈论一个新的概念：GEO，Generative Search Optimization；而如果你是做电商的，那么，这将会彻底改变你的业务。

什么是GEO？

大部分人都知道SEO，那么，我们来把SEO和GEO做一个比较。

SEO是让你的网页排名第一；如今，GEO，顾名思义，是让你的产品在AI提供即时答案当中能被提及和引用。消费者购物习惯的这种行为转变已经到来。

SEO 是赢得是所谓的人气（曝光量），是人气之间的竞赛；好的SEO策略可以让你的网页排名靠前，甚至是第一；如此一来，便有更多的用户去点击你的网站，而好的GEO是让你成为被引用的专家顾问。

另外，好的SEO意味着为你的网页有流量，比如：10个网站可以从谷歌首页获得点击。而好的GEO意味着AI工具在提供答案的时候，会提到你的产品，且通常只有少数来源才能够获得这宝贵的流量。

因此，你可以不再绞尽脑汁去想如何吸引更多潜在顾客去访问你的商店，反之，你应努力让AI这个中间人向潜在客户推荐你的产品。

目标相同，但策略截然不同。

就像成为搜索结果榜首和成为AI谈论、展示，引用，并向起提供购买链接的品牌之间的区别。

下面，凯撒来具体和各位讲一讲，GEO是如何改变这个游戏规则的，

一位顾客搜索：“120美元以下最适合扁平足底的跑步鞋（best running shoes for flat feet under $120 ）”。如果使用传统的 SEO，他们会点击多个网站，阅读评论，并比较各种选择。而使用 AI 搜索，AI 的生成引擎可能会给出如下结果：

“For flat feet support under $120, the ASICS Gel-Nimbus offers excellent arch support at $89, while New Balance 860v12 provides motion control technology for $95. Both have received high ratings for comfort and stability.”

你可以把：“best running shoes for flat feet under $120”输入到Google，或者几个主流AI工具（比如：ChatGPT, Perplexity, Claude 或者Gemini）上，得到的结果进行比较。这里，凯撒就不给各位截图了。

总之，AI agent变成了销售员，且提到了几个品牌；比如：ChatGPT和Perplexity，你甚至可以直接从AI工具的检索结果中购买，而无需访问这些品牌的平台店铺或者独立网站进行任何互动，而那些没有被检索出来的品牌，自然是被完全排除在外。

因此，AI肩负着最为繁重的工作，因为它要根据你的prompt搜索了近十几个网站，汇总了搜索结果，最终向你（消费者）提供一份清晰可信的方案。

其次，在传统SEO中，10多个网站可以从第一页开始获得流量。而使用AI的答案，通常只有3~5个来源会被引用。凯撒见过一些知名品牌被彻底淘汰，因为规模较小的竞争对手拥有更好的产品描述，而AI却可以理解并引用，展示在对话框中，因为AI并不关心你的品牌知名度，它关心的是哪些信息最能回答用户的问题，并且可以解决客户提出的真正问题（需求）。

作为一个电商品牌，你为什么应该在意这一变化？

很多人说，GEO不过是那些众多第二天早上醒来就会被遗忘的营销热词的一个而已。但，凯撒想说，这次恐怕不是。因为AI是一次技术革命，改变的是算法底层的逻辑。

无论你是否上心，你的顾客（包含潜在）都已经在改变他们的搜索和购物方式。现在，那些率先掌握GEO的竞争对手将开始被AI提及，而你则被忽略。一旦某个品牌成为你所在品类中“AI宠儿”，他们就会建立起难以撼动的势头。

过去，客户会点击5个不同的网站来进行比较各选项之间的异同；

现在，他们更信任AI的第一个推荐（就好像当年互联网2.0时代刚刚来临的时候的样子），并马上转向其他的平台。

想象一下，如果那不是你的品牌，你的产品，那么，你失去的不仅仅是一次点击这么简单动作而已，而是在客户关系建立之前就失去了完整的客户关系。这不是为了成为酷炫技术的早期采用者，而是为了确保你不会在一个季度，或者六个月后醒来，发现自己的自然流量消失了，不再有有机流量，而身边突然出现了很多竞争对手，有些可能是你第一次听过的名字，第一次看到过的logo。

这种行为转变是真实存在的，且正在迅速地发生。毫无疑问，当代的人们正在变“懒惰”，不管这是以一种好的方式，还是其他。不管怎么说，这些“懒”人想要的仅仅是答案，而不是计算过程。

凯撒观察到海外的一些人，他们的线上购物方式发生了这些改变：

1、重新定义“足够好”

想象一下，当AI给出了一个经过推理（比如：R1）的可靠推荐的时候，大部分人会毫不犹豫地直接接受；他们不再需要点击5个不同的网站来货比三家，因为，AI已经为他们完成了这项工作。这就是所谓的“agent”层面带来的好处。因为人们将越来越依赖它来自动化生活中的日常任务。

2、建立新的信任

AI推荐有一种强大的力量，可以让人感觉其是中立，没有偏见的（尽管，事实并非总是如此）。当Gemini、ChatGPT、Perplexity或 Grok 说你的产品“以出色的鞋底材质而出名”的时候，这是很有分量的一句话，特别是看到R1是经过一系列的演绎过程最终得到这句话的时候，这个信任是很强的。越来越多的消费者倾向于信任这些系统，相信它们能帮助他们进行研究并做出决策。

3. 对话

人们可以一直和AI工具对话，问很多后续问题。“无线版本怎么样？”“哪款更适合户外，比如旅游？” 诸如此类的对话是在一个持续进行的过程，如果你想要的不在最初的推荐中，经过细化的对话，后续的推荐总会出现合适的。

如何玩儿好GEO这个新的游戏规则？

1、数据方面

首先，就像我们托中间人去办事情一样，如果AI需要立即理解您的产品。这意味着：

• 结构化数据。对所有内容使用架构标记：产品名称、价格、库存情况、评论、规格。就像用AI 能够流利阅读的语言进行写作一样。架构标记（又称结构化数据）是一种添加到网站 HTML 的代码，旨在帮助搜索引擎更有效地理解内容。它允许搜索引擎解读内容的含义并在搜索结果中显示丰富的摘要，从而为客户提供更多背景信息和详细信息。

• 保持信息流是最新的。如果您的网站显示 50 美元，但您的 Google Merchant 信息流显示 45 美元，AI 会感到困惑，甚至可能会完全跳过您。

• 描述一定要具体。不要用诸如“high-quality Bluetooth headphone”这样模棱两可的表述，你可以尝试这样描述：“wireless bluetooth headphones with 24-hour battery life and active noise cancellation for commuting”。

2、写作风格要像在回答问题

大多数品牌都在这一点上做得一团乱麻，因为他们把产品描述和营销文案画上了等号，而非实用信息。各位要明白一点AI实际上是在寻找答案，并提供给人们。所以，给AI答案吧。

举个例子，不要用诸如“Premium coffee experience with advanced brewing technology”，想想不要说AI，就是人类，读到这句话也是云里雾里。因此，你可以尝试这样的描述：“Single-serve coffee maker that brews in under 45 seconds, compatible with K-cups and ground coffee, with programmable strength settings.”。

总之，在你做描述之前，想一想，人们对你的产品会有什么疑问？他们可能会遇到什么样的问题，以及他们想要看什么样的描述性的句子或者段落来解决自己的问题（需求）？然后，在你的内容中一定要直观的回答这些问题。

3、建立真正的权威

AI被人们青睐和可靠的信息，会逐渐做到像他们对谷歌的信任一样的。为了建立在消费者心目中的权威，那么，你需要做到这几点：

• 真实且大量的客户评价；

• 清晰的相关资质：比如拿过什么样认证、获过什么样的奖项，以及经营年限多少

• 一定要保持所有平台上的信息一致

• 移动端，让你的网站能够快速且安全的被访问

4、技术上做到AI友好

在技术层面上，为了让AI工具可以更好的理解和抓取，需要做到这么几点：

• 重要内容以 HTML 格式加载，而不要隐藏在JS中

• 合适的标题结构（H1、H2、H3），便于AI理解你的内容层次

• 保持网站速度快

• 修复失效链接，以及那些让你看起来不专业的错误

5、推行“无处不在的策略”

大多数人忽略这一点的重要性：AI 不仅仅只查看你的网站。更进一步，AI是会查看你的所有所有内容的，不管是你亚马逊店铺的商品详情、你的官方社交媒体账号、你的Google商家资料以及你的评论等等，所有的这些展示在网络的内容都会影响AI对你的品牌的理解。

补充一句：随时随地提供一致且实用的信息。如果你的产品在你的细分市场中有一个“最佳产品”列表内容组中，并AI经常会引用，那么，你当然会希望这些内容组中的文章中能够有的品牌（或者产品）出现在其中，对吧？

最后一个问题：我们要如何判断我们的GEO策略是有效的？

衡量 GEO 的成功与 SEO 不同，这里罗列几点凯撒的观察，供各位参考。当然，各位要是有补充，非常欢迎：

• 在AI答案中提及了品牌名（即使，用户没有点击）

• 流量质量＞数量：访客数量减少，但转化率更高

• 品牌搜索量增加：人们在AI中看到，然后稍后直接搜索

• 您主要产品类别在 AI 搜索结果中的声量占比

另外，各位可以使用类似：HubSpot的 AI Search Grader的工具，或手动测试关键搜索，看看能的产品是否出现在AI答案中。

不过，一切都只是个开始。毫无疑问，我们正走向一个：人与AI进行全面购物对话的新的电商时代。

诸如，打开AI对话框，输入：

“请重新点我常点的咖啡，但是这次换点更浓的。”

“我需要300美元以下的户外徒步的运动装备”

总之，获胜的品牌将是那些为这些AI提供目前最好、最全面的产品信息的品牌。

当你已经意识到GEO的价值之后，下一步，应该做些什么？

除了之前提到的这些方面之外，更加结构化的建议应当在这些方面下功夫：

• 在产品页面中添加shcema markup：比如，你可以使用JSON-LD来标记产品名称、价格、库存情况、品牌和评价评分，Google 的 Rich Results Test 会告诉您是否操作正确。

• 重写产品描述中最重要的部分：比如：回答用户提出的问题的文字描述，包含：具体细节，例如尺寸、材质、兼容性和用例。再次提醒：停止撰写营销废话。

• 数据在所有的平台上必须同步：确保网站、Google Merchant Center、亚马逊商品详情以及任何其他 Feed 显示相同的价格、库存情况和产品信息。否则，会损害AI对你的品牌的信任。

• 务必在AI平台上做测试：比如，你可以在Bing Chat和Google上搜索您的产品，同理，你也可以尝试 ChatGPT、Grok 和Perplexity。如果AI给出的答案中没有提到你的品牌名或者产品，则说明你还有改进的空间。

• 创建评论库：强调一点：更多真实的客户评论=为AI提供更多权威信号。因此，你可以设置自动跟进邮件，在购买后去追踪售后评论。

• 创建常见问题解答的版块：比如，你可以在产品页面中添加常见问题解答，并使用常见问题解答架构进行标记。这么做，AI能够从这些问题中直接获取有价值的部分，作为答案展示到潜在用户的对话框中。

• 关键指标：这是你做电商网站检测活动中必须做的事情：去跟踪主要产品搜索结果是否出现在AI搜索结果中。

越早发现这一点的品牌将拥有巨大的优势，因为AI时代下，流量结构会经历又一次的变化。每一次流量结构的变化都孕育着新的商业机会。而那些没有发现这个变化的品牌将会陷入茫然，认为流量已不值钱，烧了的预算越多，得到的结果越差。

GEO并非会取代SEO，而是在不断地迭代和进化。

总之，搜索领域的AI革命已经到来，因此